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Codeg

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Codeg (Code Generation) est un workspace de codage multi-agents de niveau entreprise. Il unifie les agents de codage IA locaux (Claude Code, Codex CLI, OpenCode, Gemini CLI, OpenClaw, Cline, etc.) dans une application de bureau, un serveur autonome ou un conteneur Docker — permettant le développement à distance depuis n'importe quel navigateur — avec agrégation de conversations, développement parallèle via git worktree, gestion MCP/Skills, interaction avec les canaux de chat (Telegram, Lark, iLink, etc.) et workflows intégrés Git/fichiers/terminal.

Interface principale

Paramètres

Agents	MCP	Skills	Contrôle de version	Service web

Points forts

• Workspace multi-agents unifié dans le même projet
• Ingestion locale des conversations avec rendu structuré
• Développement parallèle avec flux git worktree intégré
• Lanceur de projet — créez visuellement de nouveaux projets avec aperçu en temps réel
• Canaux de chat — connectez Telegram, Lark (Feishu), iLink (Weixin) et plus à vos agents de codage pour des notifications en temps réel, une interaction complète avec les sessions et le contrôle à distance des tâches
• Gestion MCP (scan local + recherche/installation depuis le registre)
• Gestion des Skills (portée globale et projet)
• Gestion des comptes distants Git (GitHub et autres serveurs Git)
• Mode service web — accédez à Codeg depuis n'importe quel navigateur pour le travail à distance
• Déploiement en serveur autonome — exécutez codeg-server sur n'importe quel serveur Linux/macOS, accédez via le navigateur
• Support Docker — docker compose up ou docker run, avec token/port personnalisables, persistance des données et montage de répertoires de projets
• Boucle d'ingénierie intégrée (arborescence de fichiers, diff, changements git, commit, terminal)

Lanceur de projet

Créez visuellement de nouveaux projets avec une interface à panneaux divisés : configuration à gauche, aperçu en temps réel à droite.

Fonctionnalités

• Configuration visuelle — sélectionnez le style, le thème de couleur, la bibliothèque d'icônes, la police, le rayon de bordure et plus dans les menus déroulants ; l'aperçu se met à jour instantanément
• Aperçu en direct — visualisez le rendu de votre configuration en temps réel avant de créer quoi que ce soit
• Création en un clic — cliquez sur « Créer un projet » et le launcher exécute shadcn init avec votre preset, le template de framework (Next.js / Vite / React Router / Astro / Laravel) et le gestionnaire de paquets (pnpm / npm / yarn / bun)
• Détection des gestionnaires de paquets — vérifie automatiquement quels gestionnaires sont installés et affiche leurs versions
• Intégration transparente — le projet nouvellement créé s'ouvre directement dans l'espace de travail Codeg

Prend actuellement en charge le scaffolding de projets shadcn/ui, avec un design à onglets prêt pour d'autres types de projets à l'avenir.

Canaux de chat

Connectez vos applications de messagerie préférées — Telegram, Lark (Feishu), iLink (Weixin) et plus — à vos agents de codage IA. Créez des tâches, envoyez des messages de suivi, approuvez les permissions, reprenez des sessions et surveillez l'activité directement depuis votre chat — recevez les réponses des agents en temps réel avec les détails des appels d'outils, les demandes de permissions et les résumés de complétion, le tout sans ouvrir de navigateur.

Canaux pris en charge

Canal	Protocole	Statut
Telegram	Bot API (HTTP long-polling)	Intégré
Lark (Feishu)	WebSocket + REST API	Intégré
iLink (Weixin)	WebSocket + REST API	Intégré

D'autres canaux (Discord, Slack, DingTalk, etc.) sont prévus pour de futures versions.

Fonctionnalités clés

• Interaction de session — exécutez des sessions complètes avec les agents : /folder pour choisir le projet, /agent pour sélectionner l'agent, /task <description> pour lancer une tâche, envoyez des messages de suivi en texte libre. /resume pour reprendre une session précédente, /cancel pour annuler, /sessions pour lister les sessions actives
• Contrôle des permissions — les agents demandent les permissions d'exécution d'outils directement dans le chat ; /approve (ou /approve always pour l'approbation automatique) et /deny
• Notifications d'événements — les complétions de tour, les appels d'outils et les erreurs des agents sont poussés en temps réel avec un formatage enrichi
• Commandes de requête — /search <mot-clé>, /today, /status, /help pour des consultations rapides ; préfixe de commande configurable
• Rapports quotidiens — résumé quotidien automatisé à une heure programmée, incluant le nombre de conversations, la répartition par type d'agent et l'activité du projet
• Multi-langue — modèles de messages en 10 langues (anglais, chinois simplifié/traditionnel, japonais, coréen, espagnol, allemand, français, portugais, arabe)
• Identifiants sécurisés — les tokens sont stockés dans le trousseau du système d'exploitation, jamais exposés dans les fichiers de configuration ou les logs
• Messages enrichis — format Markdown pour Telegram, mise en page par cartes pour Lark ; repli en texte brut pour toutes les plateformes

Configuration

1. Créez un canal dans Paramètres → Canaux de chat (choisissez Telegram, Lark ou iLink)
2. Entrez votre token de bot (Telegram), les identifiants de l'application (Lark) ou scannez le code QR pour vous connecter (iLink) — stockés en toute sécurité dans le trousseau du SO
3. Configurez les filtres d'événements et la planification optionnelle du rapport quotidien
4. Connectez — les messages commencent à circuler dès que les agents émettent des événements

Agents supportés

Agent	Chemin via variable d'environnement	Défaut macOS / Linux	Défaut Windows
Claude Code	$CLAUDE_CONFIG_DIR/projects	~/.claude/projects	%USERPROFILE%\\.claude\\projects
Codex CLI	$CODEX_HOME/sessions	~/.codex/sessions	%USERPROFILE%\\.codex\\sessions
OpenCode	$XDG_DATA_HOME/opencode/opencode.db	~/.local/share/opencode/opencode.db	%USERPROFILE%\\.local\\share\\opencode\\opencode.db
Gemini CLI	$GEMINI_CLI_HOME/.gemini	~/.gemini	%USERPROFILE%\\.gemini
OpenClaw	—	~/.openclaw/agents	%USERPROFILE%\\.openclaw\\agents
Cline	$CLINE_DIR	~/.cline/data/tasks	%USERPROFILE%\\.cline\\data\\tasks

Remarque : les variables d'environnement ont priorité sur les chemins par défaut.

Démarrage rapide

Prérequis

• Node.js >=22 (recommandé)
• pnpm >=10
• Rust stable (2021 edition)
• Dépendances de build Tauri 2 (mode bureau uniquement)

Exemple Linux (Debian/Ubuntu) :

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y \
  libwebkit2gtk-4.1-dev \
  libayatana-appindicator3-dev \
  librsvg2-dev \
  patchelf

Développement

pnpm install

# Export statique du frontend vers out/
pnpm build

# Application de bureau complète (Tauri + Next.js)
pnpm tauri dev

# Frontend uniquement
pnpm dev

# Build de l'application de bureau
pnpm tauri build

# Serveur autonome (sans Tauri/GUI requis)
pnpm server:dev

# Compiler le binaire serveur pour la production
pnpm server:build

# Lint
pnpm eslint .

# Vérifications Rust (exécuter dans src-tauri/)
cargo check
cargo clippy
cargo build

Déploiement du serveur

Codeg peut fonctionner comme un serveur web autonome sans environnement de bureau.

Option 1 : Installation en une ligne (Linux / macOS)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xintaofei/codeg/main/install.sh | bash

Installer une version spécifique ou dans un répertoire personnalisé :

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xintaofei/codeg/main/install.sh | bash -s -- --version v0.5.2 --dir ~/.local/bin

Puis exécuter :

codeg-server

Option 2 : Installation en une ligne (Windows PowerShell)

irm https://raw.githubusercontent.com/xintaofei/codeg/main/install.ps1 | iex

Ou installer une version spécifique :

.\install.ps1 -Version v0.5.2

Option 3 : Télécharger depuis GitHub Releases

Les binaires pré-compilés (avec les ressources web incluses) sont disponibles sur la page Releases :

Plateforme	Fichier
Linux x64	codeg-server-linux-x64.tar.gz
Linux arm64	codeg-server-linux-arm64.tar.gz
macOS x64	codeg-server-darwin-x64.tar.gz
macOS arm64	codeg-server-darwin-arm64.tar.gz
Windows x64	codeg-server-windows-x64.zip

# Exemple : télécharger, extraire et exécuter
tar xzf codeg-server-linux-x64.tar.gz
cd codeg-server-linux-x64
CODEG_STATIC_DIR=./web ./codeg-server

Option 4 : Docker

# Avec Docker Compose (recommandé)
docker compose up -d

# Ou exécuter directement avec Docker
docker run -d -p 3080:3080 -v codeg-data:/data ghcr.io/xintaofei/codeg:latest

# Avec token personnalisé et répertoire de projet monté
docker run -d -p 3080:3080 \
  -v codeg-data:/data \
  -v /path/to/projects:/projects \
  -e CODEG_TOKEN=your-secret-token \
  ghcr.io/xintaofei/codeg:latest

L'image Docker utilise un build multi-stage (Node.js + Rust → runtime Debian allégé) et inclut git et ssh pour les opérations sur les dépôts. Les données sont persistées dans le volume /data. Vous pouvez optionnellement monter des répertoires de projets pour accéder aux dépôts locaux depuis le conteneur.

Option 5 : Compiler depuis les sources

pnpm install && pnpm build          # compiler le frontend
cd src-tauri
cargo build --release --bin codeg-server --no-default-features
CODEG_STATIC_DIR=../out ./target/release/codeg-server

Configuration

Variables d'environnement :

Variable	Valeur par défaut	Description
CODEG_PORT	3080	Port HTTP
CODEG_HOST	0.0.0.0	Adresse de liaison
CODEG_TOKEN	(aléatoire)	Jeton d'authentification (affiché sur stderr au démarrage)
CODEG_DATA_DIR	~/.local/share/codeg	Répertoire de base de données SQLite
CODEG_STATIC_DIR	./web ou ./out	Répertoire d'export statique Next.js

Architecture

Next.js 16 (Static Export) + React 19
        |
        | invoke() (desktop) / fetch() + WebSocket (web)
        v
  ┌─────────────────────────┐
  │   Transport Abstraction  │
  │  (Tauri IPC or HTTP/WS) │
  └─────────────────────────┘
        |
        v
┌─── Tauri Desktop ───┐    ┌─── codeg-server ───┐
│  Tauri 2 Commands    │    │  Axum HTTP + WS    │
│  (window management) │    │  (standalone mode)  │
└──────────┬───────────┘    └──────────┬──────────┘
           └──────────┬───────────────┘
                      v
            Shared Rust Core
              |- AppState
              |- ACP Manager
              |- Parsers (conversation ingestion)
              |- Chat Channels
              |- Git / File Tree / Terminal
              |- MCP marketplace + config
              |- SeaORM + SQLite
                      |
              ┌───────┼───────┐
              v       v       v
  Local Filesystem  Git   Chat Channels
    / Git Repos    Repos  (Telegram, Lark, iLink)

Contraintes

• Le frontend utilise l'export statique (output: "export")
• Pas de routes dynamiques Next.js ([param]) ; utiliser les paramètres de requête à la place
• Paramètres des commandes Tauri : camelCase côté frontend, snake_case côté Rust
• TypeScript en mode strict

Confidentialité et sécurité

• Local-first par défaut pour l'analyse, le stockage et les opérations sur le projet
• L'accès réseau ne se produit que lors d'actions déclenchées par l'utilisateur
• Prise en charge du proxy système pour les environnements d'entreprise
• Le mode service web utilise l'authentification par jeton

Remerciements

• LinuxDO — la communauté à l'origine du projet
• ACP — l'Agent Client Protocol (ACP) est la base qui permet à Codeg de se connecter à plusieurs agents

Licence

Apache-2.0. Voir LICENSE.